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一、 推理和RL加快GPT-5到来？奥特曼公开GPT-4.5已就绪

1. GPT-4.5已在OpenAI里面结尾，通过推理模子和强化学习技巧突破，GPT-5.5不需100倍算力即可达成；

2. OpenAI盘算年底推出除科学发现外通盘高难度任务齐能措置的全自主智能体，撑握多模态输入和互联网探问；

3. 奥特曼展望2035年单个数据中心的AI算力将超越刻下地球总才智容量，但强调东说念主类实践不会更动，责任形态会更动。

二、 DeepMind祭出神经收罗与象征AI交融新招AlphaGeometry2

1. DeepMind发布AlphaGeometry2系统，得手措置昔时25年IMO中84%的几何题，超越数学奥赛金牌得主平均水平；

2. 该系统联结神经收罗(Gemini模子)与象征AI的搀杂架构，结尾了更宏大的数学推理才智，而OpenAI的o1推理模子未能解出任何题目；

3. DeepMind通过自创3亿个定理和诠释的合成数据集突破老练数据稀缺问题，但系统仍存在无法处理点数可变等技巧遗弃。

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三、 被 DeepSeek 抢的风头，OpenAI 决定在「审好意思」上找转头

1. OpenAI进行全面品牌重塑，更换新字体、新鲜艳和新配色，推出专属OpenAI Sans字体和"脸色点"动态瞎想，目的是展现更合股和东说念主性化的品牌形象；

2. 新Logo在原"花朵"基础上优化为更规整的"生命之种"，新字体以圆为瞎想中枢，有意在圆善圆形中加入不规矩瞎想，以体现东说念主性化理念；

3. 此次品牌重构主要依靠东说念主工瞎想而非AI，全体瞎想传递"东说念主工智能应增强而非取代东说念主类创造力"的理念。

四、 开源LLM微调神器Unsloth，7GB GPU体验啊哈时刻？

1. 开源姿首Unsloth AI结尾要紧突破，通过优化GRPO老练方法，将内存使用减少80%，让7GB显存GPU就能土产货运行DeepSeek-R1级别的推理模子；

2. Unsloth结尾了与vLLM的深度整合，可将模子婉曲量擢升20倍，同期仅需一半VRAM，使单张48GB GPU就能微调Llama 3.3 70B；

3. 该姿首在GitHub获2万多星，其中枢团队仅由两兄弟构成，得手大幅缩短了AI推理模子的部署门槛。

五、 OpenAI或正在内测Sora图像生成器，代号「papaya」

1. OpenAI正在里面测试Sora的图像生得手能，包括视频和图像生成切换按钮，视频推送将分为"Best"和"Top"两个类别；

2. 新增的图像生得手能代号为"papaya"，可能由现存"sora-turbo"模子驱动，而非DALL-E 4；

3. 内测版Sora界面出现"Images Internal"类别，示意行将推出幽静的图片生成和展示功能。

前沿科技

六、 苹果机器东说念主新突破：机器东说念主“灵动”手势，和东说念主类同样有魔力

1. 苹果AIML连络团队提议EMOTION框架，联结大说话模子和视觉说话模子，让机器东说念主能生成当然且适合情境的手势行为；

2. EMOTION通过"高下体裁习"联接情境，并通过东说念主类响应握住优化手势发达，实验骄贵机器东说念主手势与东说念主类手势在当然性和可联接性上相反不大；

3. 该技巧当今仍濒临硬件遗弃、行为畅达度和计较时刻等挑战，启动行为序列生成需要24-33秒。

七、 AI又一突破！解码东说念主类念念想，脑毁伤患者能结尾“无阻塞”疏导了？

1. Meta发布两项重磅脑机接口连络，其AI模子能通过非侵入式方法解码多达80%的大脑说话信号，最好参与者的失实率仅19%；

2. 连络接管MEG和EEG技巧记载大脑行为，并建造Brain2Qwerty深度学习架构进行解码，性能比传统方法擢升1.14-2.25倍；

3. 连络揭示大脑说话生成遵守端倪化经过，从高下文到词汇、音节和字母，但该技巧仍存在及时解码和愚弄场景等局限性。

讲明不雅点

八、 云、芯片、软件、汽车、手机齐接入DeepSeek 到底接了什么？

1. 英伟达、AMD、英特尔等芯片厂商纷繁秘书适配DeepSeek，但由于芯片架构相反，需要建造罕见软件和算法结尾适配，英伟达凭借CUDA生态上风领先在NIM上线；

2. 国表里主流云计较管事商接踵提供DeepSeek模子部署器具和API管事，通过缩短企业使用门槛来扩大市集份额，部分还建造了基于DeepSeek的升值管事；

3. 手机、汽车等末端厂商虽宣称接入DeepSeek，但因原版模子参数目过大(6710亿)，实践只可使用15亿、70亿参数的袖珍版块，性能与原版存在较大差距。

九、 DeepSeek是否有国运级立异？2万字硬核分析V3/R1的架构

1. DeepSeek通过MLA(多头潜矜重力)和校正版MoE架构结尾要紧突破，将模子计较已矣擢升约10倍，并在AI基础挨次层面结尾了接近GPU性能上限的优化；

2. DeepSeek的R1模子初次说明推理才智可通过纯强化学习老练(R1-Zero)，无需东说念主工标注数据，为畴昔AI超越东说念主类念念维上限提供了新的可能旅途；

3. 尽管DeepSeek的立异道理要紧，但媒体过度炒作其浮松CUDA把持、激发英伟达市值大跌等说法并不准确，其技巧仍在英伟达GPU生态内优化，属于软件层面的Scale-up。

十、 DeepSeek的立异源于芯片闭塞，Anthropic或成最大输家？

1. DeepSeek的得手源于被动立异：面对H800算力受限，通过MLA和MoE等架构立异结尾了已矣突破，老练资本称仅为557.6万好意思元，诠释闭塞反而促进了技巧跨越；

2. DeepSeek的出现对好意思国影响深化：挑战了好意思国芯片闭塞计谋，暴泄漏"通过闭塞昔时立异来竞争"的局限性，且可能加快中国AI立异发展；

3. 对AI产业形状的影响复杂：OpenAI可保握浮滥级上风尊龙凯时体育，但Anthropic亏蚀最大；对大科技公司永恒有意，因为AI资本缩短扩大了愚弄场景。